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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

美众议院共和党人要求财政部提供拜登家庭成员财务信息******

　　中新社华盛顿1月11日电 (记者 沙晗汀)美国国会众议院监察委员会主席、共和党议员卡莫(James Comer)当地时间11日致信财政部长耶伦，要求财政部提供美国总统拜登某些家庭成员财务信息。

　　当天，卡莫致信耶伦，要求财政部提供拜登儿子亨特·拜登和拜登弟弟詹姆斯·拜登以及拜登家庭其他人员和相关公司的银行交易信息。

　　卡莫表示，监察委员会将对亨特·拜登和拜登家庭的商业活动展开调查。“对拜登的调查是118届国会众议院共和党人的首要任务。”卡莫在信中说，监察委员会旨在调查总统拜登是否参与其家庭成员的国际商业活动等。

　　白宫法律顾问办公室发言人萨姆斯(Ian Sams)当天发表声明说，在共和党成为众议院多数党的第一周，他们没有采取任何措施解决通胀问题，而是立刻开始“政治噱头”。

　　卡莫当天还致信三名推特公司前高级官员，要求其出席2月6日的公开听证会。卡莫在信中说，在2020年大选前夕，关于拜登家庭的一些信息在推特上被屏蔽，“出席该听证会将可以搞清楚你们在该事件中扮演的角色”。

　　据美媒报道，在2020年10月，《纽约邮报》一篇关于亨特·拜登电脑内容的文章在推特上被屏蔽。有消息称，联邦调查局人员要求推特屏蔽该文章。共和党人认为，该文章因为“政治目的”被屏蔽。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）